TÜV Birliği: Otonom Sürüş Sistemlerinin Net Düzenlemelere İhtiyacı Var

TÜV Derneği, yeni bir pozisyon belgesinde dijital mobilitenin nasıl güvenli bir şekilde tasarlanabileceğini ortaya koymuş ve otonom sürüş fonksiyonları, araç içi yapay zeka sistemleri, yazılım güncellemeleri, veri erişimi ve siber güvenlik için yedi maddelik bir plan sunmuştur. Otonom araçlar, trafikte yapay zeka ve bağlantılı altyapı sistemleri, hareketlilik değişimini hızla ileriye taşıyacaktır, bu giriş tespiti olarak belirtilmiştir. Teknolojik ilerleme, ancak güvenlik ve düzenlemenin aynı hızda ilerlemesi durumunda potansiyelini gösterebilecektir, dernek bu konuda kısıtlamaya gitmiştir. 

"Yenilik, güvenilir kurallara ihtiyaç duyar – ve bu kurallar teknoloji kadar dinamik bir şekilde gelişmelidir", şeklinde bir savunma yapılmıştır. 

TÜV Derneği bu nedenle, pilot projelerden ve gerçek operasyonlardan elde edilen bilgilerle sistematik olarak değerlendirilen ve hukuk çerçevesini hızlı döngülerde sürekli geliştiren adaptif bir düzenlemeyi savunmaktadır. 

“Hedef, daha yüksek otomasyon derecelerine sahip araçları, net güvenlik ve siber güvenlik gereksinimleri altında hızla trafiğe çıkarmak olmalıdır”, diye talep ediyor TÜV Derneği Araç & Mobilite bölüm başkanı Richard Goebelt. 

Otonom Mobiliteyi Hedefli Bir Şekilde Geliştirin 

Pragmatik bir başlangıç olarak, TÜV Derneği, otonom araçların kullanımını, başarılı oldukları alanlarda özellikle genişletmeyi öneriyor, örneğin fabrika sahalarında veya lojistik merkezleri arasındaki belirlenmiş hub-to-hub rotalarda gibi net bir şekilde tanımlanmış lojistik taşımacılığı uygulama alanlarındaki pilot operasyonlar. Bu özel alanlar, karmaşıklığı nispeten daha az olan sürüş durumlarının hakim olduğu yerlerdir, sistemlerin gerçek koşullar altında kurulmasına, test süreçlerinin standartlaştırılmasına ve düzenleyici gerekliliklerin kanıta dayalı geliştirilmesine olanak tanır. Böylelikle, genel halk için herhangi bir güvenlik riski taşımadan otonom teknolojiye olan güven artabilir.
 

Regülasyonel Gri Alana Karşı Uyarı 

ABD'deki son Robotaksi pilotları, saf piyasa teşviklerinin eşlik eden şeffaflık ve inceleme standartları olmaksızın güvenlik açıkları ve kabul sorunlarına ne kadar hızlı yol açabileceğini gösteriyor – ayrıca, bağımsız bir teknik denetim eksikliği ve yetkililerin yapay zeka güncellemeleri veya acil durum protokollerine erişimi olmaması nedeniyle. 

„Gerçek zamanlı verilere ve yazılım değişikliklerine erişimin olmaması, denetim makamlarının gerçek risk durumunu görmelerini engelliyor“, diye uyarıyor Goebelt. 

Avrupa'da böyle regülasyonel gri alanları önlemek için TÜV Derneği, araçların ürettiği veriler için bağlayıcı, AB çapında uyumlaştırılmış kurallar, güvenlik açısından kritik yapay zeka sistemleri için bağımsız bir üçüncü taraf inceleme şeması ve aracın tüm yaşam döngüsü boyunca güçlü bir inceleme altyapısı talep ediyor. 

„Level-4 araçların düzenli işletimi ancak, yasal çerçeveler, teknik standartlar ve bağımsız denetim makamları aynı dili konuştuğunda gerçekleşecektir“, diye çağrı yapıyor Goebelt.

Toplumun kabul etmesi için, otonom sistemlerin doğrulanabilir bir şekilde güvenli olması gerekiyor. „Güvenlik olmadan güven ve güven olmadan da otonom mobiliteye kabul olmaz“, diyor Goebelt. „İnsanlar yeni teknolojilerin sadece çalışmasını değil, aynı zamanda güvenli olmasını da bekliyor. Bunun için bağlayıcı kurallar ve bağımsız incelemeler gerekiyor.“