Samsara: Dünya çapında yapay zeka destekli yorgunluk tespiti tanıtıldı
Samsara, yorgunluk tespiti için yeni özelliğinin dünya çapında kullanılabilirliğini duyurdu. Samsara'nın yapay zeka destekli teknolojisi, yorgunluk belirtilerini algılar ve kazaları önlemek için zamanında müdahale edebilir.
Bu teknoloji, Samsara'nın kapsamlı veri kümeleri üzerinde eğitilmiş yapay zeka modellerini kullanarak yorgunluk semptomlarını hassas bir şekilde tespit eder ve sürücü kabininde hemen bir sesli alarm tetikler. Aynı zamanda filo yöneticileri, duruma uygun şekilde tepki verebilmeleri için SMS veya e-posta yoluyla bildirim alırlar.
Yorgunluk belirtileri çoğu zaman ağır kazaların nedeni
Avrupa Karayolu Trafik Güvenliği Ajansı’na göre, yorgunluk belirtileri karayolu trafiğinde meydana gelen ağır kazaların yaklaşık yüzde 15 ila 20’sinin nedeni. Alman Trafik Güvenliği Konseyi (DVR) de özellikle profesyonel sürücülerin uzun çalışma saatleri ve düzensiz vardiyalar nedeniyle daha yüksek bir risk altında olduğunu vurguluyor.
Samsara'nın yorgunluk algılama sistemi, baş sallama, düzensiz oturma, uzun göz kırpma, esneme ve gözleri ovalama gibi güvenlikle ilgili davranışları tespit ederek bu sorunu ele alır. Sadece esneme, yorgunluğu kesin olarak belirlemek için çoğu zaman yeterli değildir.
Aslında, yorgunluk algılama sisteminin erken kullanıcıları arasında yapılan bir analiz, yorgunluk olaylarının yaklaşık yüzde 77’sinin yalnızca esneme dışında diğer davranışlarla tespit edildiğini gösterdi. Bu teknoloji sayesinde sağlanan doğru uyarı mesajları, kazaların önlenmesi için yüksek bir potansiyel sunuyor.
„Yorgunluk algılama, teknik açıdan büyük bir zorluktur çünkü yorgunluk sadece esneme veya kapalı gözler gibi davranışlarla tanımlanamaz,“ diye açıklıyor Samsara’nın Yapay Zeka ve Veri Başkan Yardımcısı Evan Welbourne. „38 milyardan fazla dakika video materyalinden oluşan geniş veri havuzumuz sayesinde, müşterilerimize önemli avantajlar sağlamak için yüksek doğrulukta yapay zeka modelleri geliştirebiliyoruz.“
Video tabanlı güvenlik çözümleri kazaları önlüyor
Samsara’nın Haziran ayında Beyond Konferansı’nda yorgunluk tespiti duyurusundan bu yana, müşterileri arasında büyük bir petrol sahası servis şirketinde yorgunluk vakalarında belirgin bir azalma da dahil olmak üzere önemli iyileşmeler gözlemlendi.
Samsara, yılda bir petabayt büyüklüğündeki veri kümesinde 10 trilyonun üzerinde veri noktası toplar. Bu verileri, iş akışlarını otomatikleştiren, değer yaratma sürecini hızlandıran ve müşteriler için kişiselleştirilmiş, uygulanabilir içgörüler sağlayan yapay zeka modellerini eğitmek için kullanırlar. Sadece bir yıl içinde Samsara’nın video tabanlı güvenlik çözümleri, dünya genelindeki müşterilerde 200.000’den fazla kazayı önlemiştir.
Yorgunluk tespitine yönelik yeni özellik, artık dünya genelinde müşteriler için kullanılabilir durumdadır. Daha fazla bilgi için: https://www.samsara.com/products/safety/dash-cam.
Bu içerik Almancadan Türkçeye otomatik olarak çevrildi.Taxi-Fahrzeuge (Pkw) , Taxi-Newsletter, Taxameter, Taxi-Fahrer , BZP – Deutscher Taxi- und Mietwagenverband , Straßenverkehrsordnung (StVO) , Krankenbeförderung , Weiterbildung , Taxi-Konzessionen , Verkehrspolitik , Mietwagenbranche , Taxi-Apps , Berufskraftfahrer-Qualifikations-Gesetz BKrFQG) , Taxizentralen , Personal, Gehälter, Arbeitsschutz , Wirtschaftsnachrichten , Werbung , Taxi-Folierung , Taxi-Umrüster , Straßenverkehr , Elektromobilität, Taxifuhrpark und -flottenmanagement , Taxi-Versicherungen , Hybrid, Diesel, Erdgas , Taxi-Magazin