Samsara: Weltweit KI-gestützte Müdigkeitserkennung eingeführt

Präzise Müdigkeitserkennung und gezielte Warnmeldungen als Hauptursachen schwerer Verkehrsunfälle zu bekämpfen sowie die Sicherheit der Fahrer zu erhöhen, das ist das Ziel der neuen KI-gestützten Technologie von Samsara.

Die neue KI-gestützte Technologie hat das Ziel die Sicherheit der Fahrer zu erhöhen. (Foto: Samsara)
Die neue KI-gestützte Technologie hat das Ziel die Sicherheit der Fahrer zu erhöhen. (Foto: Samsara)
Redaktion (allg.)
(erschienen bei busplaner von Franziska Neuner)

Samsara gibt die weltweite Verfügbarkeit seiner neuen Funktion zur Müdigkeitserkennung bekannt. Samsaras KI-gestützte Technologie erkennt Anzeichen von Müdigkeit und kann damit rechtzeitig eingreifen, um Unfälle zu verhindern.

Sie nutzt KI-Modelle, die auf Samsaras umfassenden Datenmengen trainiert wurden, um Müdigkeitssymptome präzise zu erfassen und sofort einen akustischen Alarm in der Fahrerkabine auszulösen. Gleichzeitig erhalten Fuhrparkmanager Benachrichtigungen per SMS oder E-Mail, um situationsgerecht zu reagieren.

Ermüdungserscheinungen oft Ursache für schwere Unfälle

Laut der Europäischen Straßenverkehrssicherheitsbehörde sind Ermüdungserscheinungen eine Ursache für etwa 15 bis 20 Prozent der schweren Unfälle im Straßenverkehr. Auch der Deutsche Verkehrssicherheitsrat (DVR) hebt hervor, dass gerade Berufskraftfahrer durch lange Arbeitszeiten und unregelmäßige Schichten einem höheren Risiko ausgesetzt sind.

Die Müdigkeitserkennung von Samsara adressiert dieses Problem, indem sie sicherheitsrelevante Verhaltensweisen wie Kopfnicken, unregelmäßiges Sitzen, langes Augenblinzeln, Gähnen und das Reiben der Augen erkennt. Allein das Gähnen reicht oft nicht aus, um Müdigkeit präzise zu bestimmen.

Tatsächlich zeigte eine Analyse unter den frühen Nutzern der Müdigkeitserkennung, dass etwa 77 Prozent der Müdigkeitsereignisse durch andere Verhaltensweisen als nur das Gähnen erkannt wurden. Die präzisen Warnmeldungen, die durch diese Technologie ermöglicht werden, bieten ein hohes Potenzial zur Vermeidung von Unfällen.

„Müdigkeitserkennung ist technisch eine große Herausforderung, da Müdigkeit nicht allein durch Verhalten wie Gähnen oder geschlossene Augen definiert ist“, erklärt Evan Welbourne, Vice President AI and Data bei Samsara. „Dank unseres umfangreichen Datenpools von über 38 Milliarden Minuten Videomaterial können wir KI-Modelle mit hoher Genauigkeit trainieren, um unseren Kunden entscheidende Vorteile zu bieten.“

Video-basierte Sicherheitslösungen verhindern Unfälle

Seit der ersten Ankündigung der Müdigkeitserkennung auf Samsaras Beyond-Konferenz im Juni verzeichneten Kunden bereits signifikante Verbesserungen, darunter ein großes Ölfeld-Serviceunternehmen, bei dem die Müdigkeitsvorfälle deutlich zurückgegangen sind.

Samsara erfasst jährlich über 10 Billionen Datenpunkte in einem Petabyte-großen Datensatz. Diese Daten nutzen sie, um KI-Modelle zu trainieren, die Arbeitsabläufe automatisieren, die Zeit bis zur Wertschöpfung beschleunigen und personalisierte, umsetzbare Erkenntnisse für Kunden zu liefern. Allein in einem Jahr haben Samsaras Video-basierte Sicherheitslösungen geholfen, über 200.000 Unfälle bei Kunden weltweit zu verhindern.

Die neue Funktion zur Müdigkeitserkennung ist ab sofort weltweit für Kunden verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.samsara.com/products/safety/dash-cam.

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